15 mai 2023 en ligne

12-15 juin 2023 sur place, Université de Rennes, France

[Pré-inscriptions ouvertes]

Le 15 mai sera consacré à une introduction aux nuages de points en géosciences, à la classification et au machine learning.

Les journées du 12 au 15 juin seront consacrées à des cours et à des travaux pratiques.

4 conférenciers invités viendront présenter leurs travaux, notamment sur le deep learning appliqué aux nuages de points. Il sera possible d'assister à distance aux présentations invitées sans être inscrit à l'école, les informations de connexions seront communiquées ultérieurement.

Public

• Doctorant·e·s
• Post doctorant·e·s
• Ingénieur·e·s support de la recherche
• Chercheur·euse·s
• Personnel d'entreprises privées dans le domaine des géosciences

Objectifs

• Comprendre les outils classiques pour classifier des données LiDAR aéroportée, spécifiquement les points de sol : principes, compromis, pièges à éviter.
• Les concepts du machine learning et introduction au deep learning.
• Labelliser des nuages de points pour améliorer la classification sous CloudCompare et sous Python.
• Utiliser 3DMASC, un nouveau plugin de classification pour CloudCompare.
• Utiliser Python pour une classification adaptée à ses besoins.
• Appliquer les différents outils sur des jeux de données variés (environnement naturel et environnement mixte urbain / naturel) : ALS, TLS, SfM.

Une connaissance du language Python est un prérequis indispensable pour pouvoir profiter des enseignements!

Le nombre de places étant limité à 30 élèves, l'inscription se fera en deux temps :

1. Les pré-inscriptions sont ouvertes jusqu'au 31 mars (bien compléter la section Statut / motivation).
2. Les inscriptions définitives et le paiement en ligne des frais commenceront début avril après la sélection des dossiers.

Frais d'inscription

• étudiant·e, post-doc, chercheur·e, ingénieur·e du secteur académique 150€
• chercheur·e, ingénieur·e du secteur privé 1000€

Les frais d'inscriptions couvrent toutes les pauses café, les repas du midi (12, 13, 14, 15) et du soir hormis le 14 (12, 13, 15).

L'hébergement n'est pas inclus.

• Paul Leroy (CNRS, Université de Rennes)
• Dimitri Lague (CNRS, Université de Rennes)
• Bodo Bookhagen (Université de Potsdam)
• Aljoscha Rheinwalt ((Université de Potsdam)
• Mathilde Letard (Université de Rennes)

Les archives de l'édition 2022 de l'école d'été "Nuages de points en géosciences et détection de changements" sont toujours en ligne!

https://clouds2022.sciencesconf.org